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視頻結構化，支撐安防技術新未來

從大數據和云技術相繼在安防行業大展拳腳之際，視頻結構化技術被得以重視，成為安防巨頭企業爭相展示的技術類別。在研究公安業務部門視頻應用規律的基礎上，建立監控視頻結構化描述的模型，攻克一批涉及視頻分割、內容提取、內容描述的關鍵技術。

視頻結構化，支撐安防技術新未來

迎接視頻監控系統深度應用的挑戰，其核心及瓶頸是通過研究視頻結構化描述技術解決視頻監控數據向視頻信息、視頻情報的轉化，實現警務工作模式的創新。

新的IBM Cloud服務使用Watson來生成視頻元數據

IBM周一宣布推出一款新的、由Watson支持的云服務，這次推出的這項服務計劃分析視頻元數據。該服務將利用Watson的認知能力來提取元數據，例如關鍵字、概念、視覺圖像、語氣和情感語境。

沃森新用途 幫IBM云服務生成視頻元數據

本周，IBM推出了一項由認知系統沃森（Watson）支持云服務，并宣稱借此可以對視頻元數據進行分析。據了解，這項服務方案使用了很多Watson API

視頻結構化成安防研究重點 可抓住的方向？

視頻監控系統所采用的視頻采集配合簡單存儲模式，缺乏對海量視頻資源的有效理解，造成了存儲空間的極大浪費和便捷應用的缺失

視頻結構化技術，未來視頻監控創新的起點

高效計算的問題，由于視頻監控要求計算的多功能性和實時性，而視頻數據的特殊性，帶來計算成本的增加，需要構建統一的用于視頻監控的視頻計算理論和框架。

細數智能視頻分析技術應用四個熱門領域

近年來，研究者在智能化監控技術的運動檢測、目標跟蹤、視頻分割、行為識別等領域進行了很多研究并取得了很多成果。車牌識別目前廣泛應用于出入口車牌識別系統、停車場區域誘導和反向尋車、收費站卡口系統中。