大數據分析和數據倉庫解決方案廠商 Teradata 天睿公司日前正式推出Teradata Aster 大數據探索平臺5.10(Teradata Aster Discovery Platform 5.10)。該平臺是業內首個最全面的數據探索解決方案,擁有20多項全新的大數據分析能力,包括定制的可視化功能等。借助分析獲得的洞察力,將促使企業通過改善客戶關系、增加銷售量來提升盈利能力。
Teradata Aster大數據探索平臺能夠幫助客戶降低大數據分析的難度。現在,客戶可以使用單一的結構化查詢語言(SQL)指令,在單一平臺上快速、無縫地實現對PB級海量多結構化數據的獲取、準備、分析和可視化操作。該平臺能夠為客戶提供“開箱即用”的可視化功能,更加方便快捷地創建大數據分析應用,發現大數據中潛藏的洞察力。
Teradata天睿公司實驗室總裁Scott Gnau表示:“所有高瞻遠矚的數據科學家應該了解到,Teradata Aster大數據探索平臺擁有眾多全新功能,能夠推動企業加快創新步伐,并為企業客戶提供更多全新選擇。Teradata的目標就是成為客戶建設‘統一數據架構’(UDA)過程中最信任的合作伙伴。該架構擁有一系列強大的大數據解決方案組合,能夠幫助客戶高效部署更具價值的創新技術。”
對于期望從多樣化大數據中尋求價值的企業,Teradata Aster大數據探索平臺提供企業級、易于部署的軟硬集成的最佳解決方案。借助開源平臺的優勢,將能充分發揮企業商業智能(BI)、數據集成、數據分析和可視化工具的作用。同時,對于熟練掌握SQL語言的分析師或商業用戶而言,Teradata Aster大數據探索平臺易于操作;對技術更加高超的數據科學家來說,該平臺功能足夠強大和靈活。
目前,企業迫切需要從多樣化大數據中獲得更豐富的洞察力,但是挑戰依然非常艱巨。許多企業仍然停留在多結構化數據的存儲和管理階段,或者是部署了多種單點或者無效的技術,或者缺乏技術熟練的員工和資源來執行大數據分析。
IDC商業分析及大數據研究副總裁 Dan Vesset 表示:“通過配備全新的分析和可視化功能,Teradata Aster大數據探索平臺提供‘開箱即用’數據分析的便捷優勢。長期以來,市場關注的更多重點集中在試圖在Hadoop上創建SQL引擎的供應商,Teradata Aster大數據探索平臺利用SQL-MapReduce 框架,采用ANSI SQL兼容標準方法,從Hadoop等任意數據源中實現數據獲取、準備、分析和可視化操作。無需整合多套單點解決方案,客戶運用Teradata技術將能夠加快探索過程,采用全新獨特的方式實現信息可視化,將有限的數據科學家專業技能應用在高價值的工作中。”
Teradata Aster大數據探索平臺是一個開放的平臺,允許客戶整合現有的大數據分析工具,幫助客戶應用當前最廣泛的分析技術。該平臺包括全新重要的技術革新:
可視化SQL-MapReduce功能:這些功能包括能夠運用數據庫內其他的Aster SQL-MapReduce分析功能創建高級的定制數據可視化能力。這些功能將增強商業智能,例如能夠立即實現消費者行為模式、圖表和產品關聯性的可視化分析。利用Teradata Aster 內置的數據獲取、準備、分析和可視化功能,使得整個分析過程高度迭代,僅僅花費幾分鐘即可完成,而其他大數據解決方案則需耗費數周時間。
數據庫內“R”執行功能:Teradata Aster 數據庫內高度集成了常用的開源代碼統計語言R。這樣,數據科學家可以選擇更多方式執行高級分析任務。得益于這種整合,SQL達人分析師和商業分析師能夠利用Teradata Aster的海量并行處理(MPP)平臺,在海量數據中建立統計模型。
借助Zementis 支持數據庫內預測模型標記語言(PMML)執行功能:Zementis和Teradata Aster數據庫之間實現了緊密集成,能夠讓商業分析師運用自選工具來開發統計模型。分析師能夠在Aster中無縫輸入和輸出統計模型,利用Aster海量并行處理(MPP)平臺建立大規模的分析模型。
數據庫內集成Attensity功能:Aster數據庫內集成了Attensity公司市場領先的文本和情感分析功能,使得文本和情感分析成為大數據探索過程的重要環節,并能夠簡便地同其它分析技術整合,如SQL-MapReduce功能和可視化SQL-MapReduce分析功能等。
制造業和金融服務業分析功能:為更好地支持制造業和金融服務業企業,該平臺整合了全新的SQL-MapReduce功能。制造業企業可以完善工作流程,提高產量并減少浪費。金融服務業企業能夠更快捷地偵測欺詐和客戶流失行為。借助Teradata統一數據架構TM,Teradata幫助客戶掌握最佳合作伙伴工具。
Teradata Aster數據探索平臺5.10將于2013年第二季度末上市。