先驗知識關鍵字列表
目前，我國特色小鎮建設在全國如火如荼，但各地受地域經濟、文化等因素影響，特色小鎮發展參差不齊。人工智能模型通過對這些小鎮的學習
編者按：不久前紐約大學心理學教授、Uber人工智能實驗室前負責人、人工智能創業公司Geometric Intelligence創始人Gary Marcus給深度學習潑了10次涼水，指出了這種人工智能方法存在的諸多限制。
AlphaGo Zero的啟示：我們的創新究竟出了什么問題？
AlphaGo Zero這種從零開始的自我驅動的強化學習機制，使機器嘗試了各種可能性，打破了基于人類知識的固化思維，反而獲得了更優解。
動態防御打造的網絡迷霧具有不確定性、欺騙性及迷惑性等特性，極大地增加攻擊者的攻擊難度，提升網絡自身的對抗能力。這一技術對于抑制蠕蟲等無目的性的病毒擴散
要理解網絡中的單個特征，比如特定位置的某個神經元、或者一整個通道，就可以找讓這個特征產生很高的值的樣本。如下圖 可以看到，對真實圖像樣本來說，多個不同的樣本都可以有很高的激活程度。
CCAI 2017 | 小數據學習對人工智能究竟有著怎樣的影響？
近幾年來，得益于大數據的積累、計算能力的提升，深度學習從學術到工程領域均取得了非常顯著的發展與突破，尤其是諸如圖像識別、語音識別等實際場景應用。
CCAI 2017 | 當機器學習遇見“眾包”——訪微軟雷德蒙研究院首席研究員周登
周登勇：在微軟雷德蒙研究院， 我與我的團隊一直專注在如何提高眾包數據的質量這個基本問題上。周登勇：這些數據在應用于機器學習系統之前，我們要做數據整合，前面提到的極小極大熵原理的統計推斷模型就是服務于此。
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